Text

Prediksi Penjualan Donat Mokko Factory Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

---

Mokko Factory menjadi pilihan setiap pengunjung sebagai andalan tempat hangout karena dari harga yang terjangkau, makanan dan minuman yang nikmat, serta dapat digunakan sebagai tempat berkumpul bersama teman ataupun keluarga. Untuk itu salah satu kegiatan usaha yang harus dilakukan agar toko tetap berjalan dan berkembang adalah penjualan. Keputusan yang diambil pemegang tanggung jawab perusahaan akan mempengaruhi perusahaan dimasa depan. Salah satu keputusan yang harus ditentukan yaitu produk yang akan diproduksi dan dijual untuk periode selanjutnya. Dalam menentukan keputusan diperlukan metode agar keputusan yang akan diambil dapat tepat sasaran. Teknik yang digunakan untuk memperkirakan keadaan pada periode selanjutnya disebut prediksi.

Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Waterfall untuk merancang dan juga membangun sistem informasi prediksi penjualan. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi penjualan donat.

Metode yang digunakan adalah K-NN dengan studi kasus Mokko Donat Factory Kendari. Hasil prediksi menggunakan metode K-NN dengan menghasilkan nilai MAE adalah 0.46% dan nilai akurasi dengan metode MAPE yaitu 0.0018%. Hasil tersebut menunjukan bahwa prediksi penjualan donat pada bulan desember sebesar 12.423 donat.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Ki.2017.Suk.p

Penerbit

Kendari : .., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-Skripsi

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Skripsi
Pemrograman

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar